헬스브릿지는 보행분석 AI로 만성신부전·만성질환과 그 합병증을 조기에 진단하고, 환자 맞춤형으로 관리하는 디지털 헬스케어 기술을 개발합니다.
보행분석 AI를 진단부터 처방, 일상 관리까지 확장합니다.
투석환자의 보행 패턴을 AI로 분석해 상태 변화를 조기에 포착하고, 근거 기반의 맞춤 처방·관리 가이드를 제공합니다.
걸음걸이에 담긴 미세 신호를 학습한 AI가 만성신부전과 만성질환의 합병증 위험을 비침습적으로 조기 진단합니다.
다낭성 신장질환(다낭신) 환자의 데이터를 AI로 분석해 합병증을 진단하고 개인별 최적 약처방을 지원합니다.
보행분석 AI를 일상 건강관리로 확장하여, 만성신부전·만성질환 환자의 상태를 지속 모니터링하고 예방 중심으로 관리합니다.
센서·영상으로 환자의 보행 데이터를 비침습적으로 수집합니다.
AI가 보행 패턴의 미세 신호를 학습·분석해 이상을 탐지합니다.
만성신부전·만성질환과 합병증 위험도를 조기에 판단합니다.
개인 맞춤 처방과 지속 관리 가이드를 제공합니다.
의료 영상과 생체 신호를 통합 분석하는 KD-STOP Multi-Modal AI Diagnostic Framework — 신장 영상 진단과 보행 기반 진단을 하나로 잇습니다.
| 구분 | precision | recall | F1-score | support |
|---|---|---|---|---|
| 투석환자 CKD 위험 탐지 | 0.848 | 0.826 | 0.837 | 9k |
| 근감소증 탐지 | 0.898 | 0.877 | 0.887 | 9k |
| 파킨슨 탐지 | 0.848 | 0.823 | 0.835 | 9k |
* Attention ResU-Net · 다중 태스크 분류 모델 실측 성능 (support 9k) · F1 = 2·P·R/(P+R)
병원 정밀 진단부터 케어센터 상시 관리까지, 두 가지 시나리오로 작동합니다.
CKD·투석환자의 일상 보행위험(낙상 등)과 노폐물 축적 분석 결과를 기반으로, 환자별 최적의 투석을 설계하고 결과를 관리하는 서비스를 제공합니다.
일상생활에서 본인의 노폐물 축적 상태와 위험 상황 발생 여부를 실시간으로 확인하고, 위험 상황 전에 응급실 투석 내원 등 예방적 건강관리 활동을 보조 지원합니다.
주식회사 헬스브릿지는 강동U1센터를 거점으로, 건강 약자의 건강 주권 회복을 돕는 디지털 헬스케어를 연구·개발해 왔습니다. 이제 보행분석 AI를 통해 만성신부전·만성질환 환자의 진단과 관리를 한 단계 발전시키고 있습니다.
기존의 O2O 건강관리 서비스는 그대로 이어가며, 새로운 AI 기술로 예방 중심의 건강관리를 확장합니다.
기존 홈페이지 보기기술 제휴, 임상 협력, 투자·도입 문의를 환영합니다.
(05203) 서울시 강동구 고덕비즈밸리로 26 강동U1센터 B동 319호 · Fax 0504-267-7009